РАЗРАБОТКА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА-ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ ПАРАЗИТАРНЫХ ИНФЕКЦИЙ
Аннотация
В современной медицине диагностика паразитарных инфекций представляет собой сложный и трудоемкий процесс, требующий высокой квалификации и значительного времени на анализ микроскопических изображений [2,3,4,5,6,8,13]. Традиционные методы диагностики могут быть подвержены субъективным ошибкам и требуют значительных временных затрат [1,7,9,10,11]. Автоматизация и использование искусственного интеллекта (ИИ) в этой области открывает новые возможности для улучшения точности и скорости диагностики. Данный проект направлен на создание ИИ-приложения, способного анализировать изображения паразитарных инфекций, полученные с микроскопа, и предоставлять точные результаты идентификации паразитов [4,6,12,13].
Библиографические ссылки
1. Esteva, A., Kuprel, B., Novoa, R.A., et al. (2017). "Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks." Nature, 542, 115-118. DOI: 10.1038/nature21056.
2. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). "Deep Learning." Nature, 521, 436-444. DOI: 10.1038/nature14539.
3. Litjens, G., Kooi, T., Bejnordi, B.E., et al. (2017). "A survey on deep learning in medical image analysis." Medical Image Analysis, 42, 60-88. DOI: 10.1016/j.media.2017.07.005.
4. Nuraliev N. A., Sadullaev O. K., Saidov B. O. A method for cultivating bifidobacteria for microbiological diagnosis of intestinal dysbiosis //Rational proposal N. – Т. 10.
5. Ronneberger, O., Fischer, P., & Brox, T. (2015). "U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation." Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 9351, 234-241. DOI: 10.1007/978-3-319-24574-4_28.
6. Russakovsky, O., Deng, J., Su, H., et al. (2015). "ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge." International Journal of Computer Vision, 115(3), 211-252. DOI: 10.1007/s11263-015-0816-y.
7. Sadullaev O. K. REGION //ACTUAL PROBLEMS OF MODERN SCIENCE, EDUCATION AND TRAINING IN THE REGION. – 2017. – Т. 2. – С. 154.
8. Sokolova E. A. et al. The structure of the incidence of acute intestinal infections in children of the Southern Aral Sea region and bioimmune correction of intestinal microbiocenosis in shigellosis //Kazan medical journal. – 2024. – Т. 105. – №. 2. – С. 205-213.
9. Yoldoshevich J. K. et al. Injury And Mortality Due To Car Accidents In The Khorezm Region And The Role Of CVD In Them //Journal of Pharmaceutical Negative Results. – 2023. – С. 8183-8187.
10. Дусчанов Б. А. и др. О НОВОМ ШТАММЕ КОРОНАВИРУСА «OМИКРОН». – 2023.
11. Садуллаев О. К., Исмаилова Х. Г. КАК ВОЗДЕЙСТВУЕТ ПАНДЕМИЯ COVID 19 НА ПСИХОЛОГИЧЕСКОЕ И ФИЗИОЛОГИЧЕСКОЕ СОСТОЯНИЕ ОРГАНИЗМА В РАЗЛИЧНЫХ ВОЗРАСТАХ И ЕГО ЛЕЧЕНИЕ //«МИКРОБИОЛОГИЯНИНГ ДОЛЗАРБ МУАММОЛАРИ» МАВЗУСИДАГИ РЕСПУБЛИКА ИЛМИЙ-АМАЛИЙ АНЖУМАНИ. – 2023. – С. 160.
12. Садуллаев О. К., Курбаниязова М. З. ИЗУЧЕНИЕ ПЛАЗМОКОАГУЛИРУЮЩЕЙ СПОСОБНОСТИ МИКРООРГАНИЗМОВ, ВЫДЕЛЕННЫХ ИЗ ФЕКАЛИИ ЗДОРОВЫХ И БОЛЬНЫХ ДЕТЕЙ ДИАРЕЙНЫМИ ЗАБОЛЕВАНИЯМИ ПРОЖИВАЮЩИХ В ЭКОЛОГИЧЕСКИ НЕБЛАГОПРИЯТНЫХ УСЛОВИЯХ ЮЖНОГО ПРИАРАЛЬЯ //Актуальные научные исследования в современном мире. – 2017. – №. 12-8. – С. 48-50.
13. Садуллаев О. К., Сувонов К. Ж. Турли минтакаларда яшовчи хомиладорлар огиз бушлиги махалий иммунитет омиллар холати Услубий кулланма //Ургенч.-2008.-12 б.
