DATA SCIENCE
##semicolon##
Data Science, Big Data, Mashina o‘rganish, Sun'iy intellekt, Deep Learning, Ma'lumotlarni tahlil qilish, Katta ma'lumotlar, AI, ML, Tibbiyot, Marketing, Moliyaviy sektor, Sport.##common.commaListSeparator## Data Science, Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence, Deep Learning, Data Analysis, Big Data, AI, ML, Medicine, Marketing, Financial Sector, Sports.##common.commaListSeparator## Data Science, Big Data, машинное обучение, искусственный интеллект, глубокое обучение, анализ данных, большие данные, AI, ML, медицина, маркетинг, финансовый сектор, спорт.##article.abstract##
Mazkur maqolada Data Science (ma'lumotlar fanlari) sohasi va uning zamonaviy dunyodagi o‘rni, metodlari, va texnologiyalari haqida so‘z yuritiladi. Maqolada Data Science ning asosiy maqsadi – katta hajmdagi ma'lumotlarni yig‘ish, tahlil qilish va ulardan samarali qarorlar chiqarish ekanligi ta'kidlanadi. Shuningdek, Big Data, Mashina o‘rganish (ML), Sun'iy intellekt (AI), va Deep Learning texnologiyalarining Data Science bilan integratsiyasi, shuningdek, sohaning marketing, tibbiyot, moliyaviy sektor, sport va boshqa sohalardagi qo‘llanilishi yoritilgan. Maqola Data Science mutaxassislarining bugungi kunda yuqori talabga ega ekanligini va kelajakda bu sohaning iqtisodiyot va jamiyatga ta'siri ortishini ko‘rsatadi.
This article discusses the field of Data Science and its role in the modern world, as well as the methods and technologies used in this domain. The main goal of Data Science — the collection, analysis of large datasets, and extracting useful information for decision-making — is highlighted. The integration of Big Data, Machine Learning (ML), Artificial Intelligence (AI), and Deep Learning technologies with Data Science is also discussed, along with its application in marketing, medicine, finance, sports, and other industries. The article emphasizes the current high demand for Data Science specialists and the expected increased impact on the economy and society in the future.
В данной статье рассматривается область Data Science (науки о данных) и ее роль в современном мире, а также методы и технологии, используемые в этой сфере. Описана основная цель Data Science — сбор, анализ больших объемов данных и извлечение из них полезной информации для принятия решений. Также рассматриваются интеграция технологий Big Data, машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и глубокого обучения с Data Science, а также применение этой области в маркетинге, медицине, финансовом секторе, спорте и других отраслях. Статья подчеркивает высокий спрос на специалистов Data Science в настоящее время и ожидаемое увеличение их влияния на экономику и общество в будущем.
