SUN'IY INTELLEKTDA QATIYMAS TO‘PLAMLAR VA MUNOSABATLAR: ASOSIY AMALLAR VA QO‘LLANILISH
Keywords:
Sun'iy intellekt, Qatiymas to‘plamlar, To‘plamlar nazariyasi, Birlashma, Kesishma, Ayirma, Simmetrik ayirma, Qatiymas munosabatlar, Ekvivalens munosabati, Buyruq munosabati, Mantiqiy aloqalar, Ma'lumotlarni tahlil qilish, Qaror qabul qilish, Tasniflash, Ma'lumotlar bazasi, Klasterlash algoritmlari, Sun'iy intellekt tizimlari, Matematik modellash, Optimallashtirish, Klasterlash., искусственный интеллект, несжимаемые множества, теория множеств, объединение, пересечение, вычитание, симметричное вычитание, несжимаемые отношения, отношение эквивалентности, отношение порядка, логические отношения, анализ данных, принятие решений, классификация, база данных, алгоритмы кластеризации, системы искусственного интеллекта, математическое моделирование, оптимизация, кластеризация., artificial intelligence, fixed sets, Set Theory, Association, intersection, subtraction, symmetric subtraction, fixed relations, equivalence relation, Command relation, logical Relations, data analysis, decision making, classification, database, clustering algorithms, artificial intelligence systems, Mathematical Modeling, Optimization, clustering.Abstract
Ushbu maqola sun'iy intellekt tizimlarida qatiymas to‘plamlar va munosabatlar nazariyasining asosiy amallarini va ularning amaliy qo‘llanilishini o‘rganadi. Birlashma, kesishma, ayirma va simmetrik ayirma kabi to‘plam amallari, sun'iy intellektning ma'lumotlarni boshqarish, tasniflash va tahlil qilishda qanday samarali ishlatilishini ko‘rsatadi. Shuningdek, maqola qatiymas munosabatlarning (ekvivalens, buyruq va boshqa mantiqiy aloqalar) tizimlar o‘rtasidagi bog‘lanishlarni qanday aniqlashga yordam berishini va qaror qabul qilish jarayonlarida qanday muhim o‘rin tutishini yoritadi. Bu maqola, matematika va sun'iy intellektning o‘zaro bog‘liqligini ochib beradi, yangi avlod texnologiyalarini yanada aqlli qilishga bo‘lgan asosiy yo‘nalishlarni taqdim etadi.
В этой статье рассматриваются основные практики теории непротиворечивых множеств и отношений в системах искусственного интеллекта и их практическое применение. Операции с множествами, такие как объединение, пересечение, вычитание и симметричное вычитание, показывают, как искусственный интеллект эффективно используется для управления, классификации и анализа данных. В статье также рассказывается, как непротиворечивые отношения (эквивалентные, командные и другие логические отношения) помогают определять связи между системами и играют важную роль в процессах принятия решений. Эта статья раскрывает взаимосвязь математики и искусственного интеллекта, предлагая ключевые направления, которые сделают технологии следующего поколения более интеллектуальными.
This article explores the fundamental practices of fixed sets and relational theory in artificial intelligence systems and their practical applications. Stack operations, such as association, intersection, subtraction, and symmetric subtraction, show how artificial intelligence is used effectively in data management, classification, and analysis. The article also highlights how unrestrained relationships (equivalence, command, and other logical connections) help identify connections between systems and play an important role in decision-making processes. This article, which reveals the interrelationships of mathematics and artificial intelligence, provides the main directions for making a new generation of technologies more intelligent.
References
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR
1.Maxkamov B.Sh., Zaynidinov X.N., Nurmurodov J.N “Sun’iy intellekt asoslari” / Toshkent axborot texnologiyalari universiteti. -2024 yil 204 b.
2. Introduction to Deep Learning: From Logical Calculus to Artifical Intelligence : монография / S. Skani. - Cham : Springer, 2018. - 191 p. - 1 экз. - ISBN 978-3-319-73003-5
3.Нейронные сети: полный курс [Текст] : монография / С. Хайкин ; пер. с англ. - 2-е изд., испр. - М. ; СПб. : Диалектика, 2020. - 1104 с. : ил. - Библиогр.: с. 996. - Предм. указ.: с. 1070. - 1 - ISBN 978-5-907144-22-4 .
