DATA SCIENSDA KATTA MA’LUMOTLARNI EKOTIZMLARI
Ключевые слова:
Katta ma’lumotlar va ekotizmlar,iqlim o’zgarishlarini tahlil qilish ,tabiiy resurslarni tejash,biologik turli-tumanliklarni himoya qilish,tashqi ta’sirlarni tahlil qilish, muammolar., Big data and ecosystems, analysis of climate change, conservation of natural resources, protection of biological diversity, analysis of external effects, problems, Большие данные и экосистемы, анализ изменения климата, сохранение природных ресурсов, защита биологического разнообразия, анализ внешних эффектов, проблемыАннотация
Katta ma'lumotlar (Big Data) so'zi zamonaviy texnologiyalar va ilm-fan sohalarining asosiy komponentlaridan biriga aylangan. Katta ma'lumotlar tizimlarining analizi va tahlili, iqtisodiyotni rivojlantirishdan tortib, ekologik muvozanatni saqlashgacha bo'lgan bir qator sohalarda ilg'or natijalarga erishish imkonini yaratadi. Ekotizimlar, o'z navbatida, tabiiy resurslar va ularning o'zaro ta'sirlarini ifodalovchi kompleks tizimlardir. Data Science (ma'lumotlar fanlari) katta ma'lumotlarni yig'ish, tahlil qilish va samarali boshqarish orqali ekotizimlarning holatini yaxshilash va ekologik barqarorlikni ta'minlashga yordam beradi.
The word Big Data has become one of the main components of modern technology and science. The analysis and analysis of big data systems makes it possible to achieve advanced results in a number of areas, from economic development to ecological balance. Ecosystems, in turn, are complex systems representing natural resources and their interactions. Data Science helps to improve the condition of ecosystems and ensure environmental sustainability by collecting, analyzing and effectively managing big data.
Слово «большие данные» стало одной из главных составляющих современных технологий и науки. Анализ и анализ систем больших данных позволяют достичь передовых результатов в ряде областей: от экономического развития до экологического баланса. Экосистемы, в свою очередь, представляют собой сложные системы, представляющие природные ресурсы и их взаимодействие. Наука о данных помогает улучшить состояние экосистем и обеспечить экологическую устойчивость путем сбора, анализа и эффективного управления большими данными.
Библиографические ссылки
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR
Otazhonov, S. M., Onarkulov, M., Botirov, K., Yunusov, N., Mamadzhonov, U., & Kakhkhorova, B. (2020). Device for studying tenze sensitivity in photosensitive semiconductor films. Universum technical science, 2(71), 2.
Akhmedov, M. M., Gaynazarova, K. I., Kadyrov, K. S., & Onarkulov, M. K. (2020). The chemical composition of strainsensitive films based on the Bi–Sb–Te system, Universum. Tech. Sci.: Electron. Sci. J, (2).
Daliev, K. S., Azimov, T. M. R., & Onarkulov, M. K. (2020). Influence of doping impurities on mechanical and thermoelectric properties of cooling themoels based on bismuth and antimony chalcogenides. Euroasian Journal of Semiconductors Science and Engineering, 2(1), 1.
Onarkulov, M., Nasriddinov, S., Yuldashev, S., & Yunusaliev, L. (2020). TECHNOLOGICAL FEATURES OF OBTAINING STRENGTH SENSITIVE POLYCRYSTALLINE FILMS Bi2-XSbXTe3. Euroasian Journal of Semiconductors Science and Engineering, 2(3), 27.
