NEYRON TO‘RINING QAROR QABUL QILISHDAGI ROLINI TUSHUNISH-SHAFFOFLIKNING MUHIMLIGI
##semicolon##
Neyron to‘ri, qaror qabul qilish, shaffoflik, sun'iy intellekt, qora quti muammosi, izchillik, algoritmlar, tushunarli qarorlar, ma'lumotlar tahlili, shaffoflikni ta'minlash, qarorlarni tushunish, ishonchlilik, mas'uliyat, xavfsizlik, boshqaruv tizimlari, AI interpretatsiyasi, qarorlar jarayoni, neyron tarmoq modellarini tushunish.##common.commaListSeparator## нейронная сеть, принятие решений, прозрачность, искусственный интеллект, проблема черного ящика, согласованность, алгоритмы, понятные решения, анализ данных, обеспечение прозрачности, понимание решений, надежность, ответственность, безопасность, системы управления, интерпретация ИИ, процесс принятия решений, понимание моделей нейронных сетей.##common.commaListSeparator## neural net, decision making, transparency, artificial intelligence, black box problem, consistency, algorithms, understandable decisions, data analysis, transparency assurance, decision understanding, reliability, responsibility, security, control systems, AI interpretation, decision process, understanding neural network models.##article.abstract##
Ushbu maqolada Neyron to‘rining qaror qabul qilishdagi roli va shaffoflikning ahamiyati bugungi texnologiya va sun'iy intellekt rivojlanishida katta muammo hisoblanadi. Neyron to‘rlari ko‘plab sohalarda qarorlar qabul qilishda samarali vosita sifatida ishlatilsa-da, ularning "qora quti" tabiati, ya'ni qarorlarni qanday qabul qilganini tushunish qiyinligi, ishonch va shaffoflik masalalarini keltirib chiqaradi. Shaffoflikning ta'minlanishi, foydalanuvchilarning sun'iy intellekt tizimlariga bo‘lgan ishonchini oshiradi va noaniqliklarni kamaytiradi. Maqolada shaffoflikni ta'minlash uchun neyron to‘rlarining ishlash mexanizmlarini qanday yaxshilash mumkinligi va bu yo‘lda yuzaga keladigan muammolar ko‘rib chiqiladi.
В данной статье роль нейронной сети в принятии решений и важность прозрачности являются серьезной проблемой в современном развитии технологий и искусственного интеллекта. Хотя нейронные сети используются в качестве эффективных инструментов для принятия решений во многих областях, их "черный ящик", то есть сложность понимания того, как они принимают решения, вызывает проблемы с доверием и прозрачностью. Обеспечение прозрачности повысит доверие пользователей к системам искусственного интеллекта и уменьшит неопределенность. В статье рассматривается, как можно улучшить механизмы работы нейронных сетей для обеспечения прозрачности, а также проблемы, которые могут возникнуть на этом пути.
In this article,the role of the neural net in decision making and the importance of transparency are major challenges in today's development of technology and artificial intelligence. While neural nets are used as effective decision-making tools in many areas, their "black box" nature, i.e. the difficulty of understanding how decisions are made, raises issues of trust and transparency. Transparency assurance increases user confidence in artificial intelligence systems and reduces ambiguity. The article examines how to improve the functioning mechanisms of neural nets to ensure transparency and the problems that arise along this path.
##submission.citations##
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR
1.Maxkamov B.Sh., Zaynidinov X.N., Nurmurodov J.N “Sun’iy intellekt asoslari” / Toshkent axborot texnologiyalari universiteti. -2024 yil 204 b.
2. Introduction to Deep Learning: From Logical Calculus to Artifical Intelligence : монография / S. Skani. - Cham : Springer, 2018. - 191 p. - 1 экз. - ISBN 978-3-319-73003-5
3.Нейронные сети: полный курс [Текст] : монография / С. Хайкин ; пер.
англ. - 2-е изд., испр. - М. ; СПб. : Диалектика, 2020. - 1104 с. : ил. - Библиогр.: с. 996. - Предм. указ.: с. 1070. - 1 - ISBN 978-5-907144-22-4 .
