RAQAMLI AXBOROT TEXNOLOGIYALARIDA KATTA MA`LUMOTLARNI QAYTA ISHLASH TEXNALOGIYALARI
##semicolon##
Katta ma'lumot (Big Data), Raqamli axborot texnologiyalari, Ma'lumotlarni qayta ishlash, Bulutli hisoblash, Sun'iy intellekt, Mashina o‘rganish, Ma'lumotlar bazalari, Ma'lumotlar omborlari, Algoritmlar, Ma'lumotlar tahlili, Analitik vositalar, Vizualizatsiya, Xavfsizlik, Ma'lumotlar saqlash, Ma'lumotlar uzatish Innovatsiyalar, Tizimlar boshqaruvi,Axborot xavfsizligi, Ilm-fan va texnologiyalar, Sog‘liqni saqlash texnologiyalari##article.abstract##
Raqamli axborot texnologiyalarida katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari" mavzusi zamonaviy axborot texnologiyalarining rivojlanishi bilan chambarchas bog‘liq bo‘lib, ayniqsa, ma'lumotlar hajmi va ularning turli shakllarda mavjud bo‘lishi bilan bog‘liq muammolarni hal qilishga qaratilgan. Katta ma'lumot (Big Data) tushunchasi, millionlab foydalanuvchilar tomonidan yaratilgan yoki yig‘ilgan ma'lumotlarning hajmi juda katta bo‘lgan vaziyatlarda ishlatiladi. Bu turdagi ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari o‘z ichiga ma'lumotlar bazalari, ma'lumotlar omborlari, bulutli hisoblash, sun'iy intellekt, mashina o‘rganish va analiz metodlarini oladi. Ushbu texnologiyalar, katta hajmdagi ma'lumotlarni tezda qayta ishlash, tahlil qilish va maqsadga muvofiq tarzda foydali axborotga aylantirish imkoniyatini yaratadi. Shuningdek, ma'lumotlarni samarali saqlash, uzatish va xavfsizligini ta'minlash bo‘yicha yangi usullarni ishlab chiqish zarurati ortib bormoqda. Katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalarining o‘ziga xos xususiyatlari, ularni tahlil qilishda qo‘llaniladigan algoritmlar va tizimlar, shuningdek, analitik va vizualizatsiya vositalari rivojlanayotgan sohalar bo‘lib, ular biznes, sog‘liqni saqlash, moliya, ilm-fan va boshqa ko‘plab sohalarda keng qo‘llanilmoqda. Katta ma'lumotlarni samarali boshqarish va tahlil qilish orqali nafaqat tizimlar, balki butun jamiyatlar uchun yangi imkoniyatlar yaratilmoqda.
Texnologiyalarni rivojlantirish, ularga bo‘lgan ehtiyojning ortishi va ma'lumotlarni samarali boshqarishning muhimligi ushbu sohaning kelajakdagi tendentsiyalari va istiqbollari haqida ta'lim olishni, izlanishlarni va innovatsion yondashuvlarni talab qilmoqda.
##submission.citations##
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR RO`YXATI
1.Davenport, T.H., Barth, P., Bean, R.,2012. How „Big Data`is Different. MIT Sloan Management Review 54, p.43-46.
2.https://www.coursera.org/articles/what-is-big-data-a-laypersons-guide.
3.Brown, B., Chul, M., Manyika, J., 2011. Are you ready for the era of “big data”? McKinsey Quarterly, Strategy & Corporate Finance Insights. p.24-35.
4.Cherif, E., Grant, D., 2013. Analysis of e-business models in real estate. Electron Commer Res, 1-26.
5.Исломов Б. И., Убайдуллаев У. Ш. Обратная задача для уравнения смешанного типа с оператором дробного порядка в прямоугольной области //Известия высших учебных заведений. Математика. –2021. –No. 3. –С. 6.Davenport, T.H., Barth, P., Bean, R.,2012. How „Big Data`is Different. MIT Sloan Management Review 54, p.43-46
7.Убайдуллаев У. Ш. Обратная задача для смешанного нагруженного уравнения с оператором Римана-Лиувилля в прямоугольной области //Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки. –2020. –Т. 31. –No. 2. –С.
8.Fosso Wamba, S., Akter, S., Edwards, A., Chopin, G., Gnanzou, D., 2015c. How „big data` can make big impact: Findings from a systematic review and a longitudinal case study. International Journal of Production Economics 165, 234-246.
9.Shukirillayevich U. U. et al. katta hajmdagi ma`lumotlar (big data) ning zamonaviy ijtimoiy-iqtisodiy hayotdagi o`rni //Current Issues of Bio Economics and Digitalization in the Sustainable Development of Regions. –2022. –С. 538-543.
