MEDITSINA VA FARMASEVTIKADA KATTA MA’LUMOTLAR

Onarqulov Maqsadjon Karimberdiyevich; Yusupov Mirsaid Abdulaziz o‘g‘li; Olimova Lobarxon Sherzod qizi

Mualliflar

Onarqulov Maqsadjon Karimberdiyevich ##default.groups.name.author##
Yusupov Mirsaid Abdulaziz o‘g‘li ##default.groups.name.author##
Olimova Lobarxon Sherzod qizi ##default.groups.name.author##

##semicolon##

Большие данные, Медицина, Фармацевтика, Искусственный интеллект, Диагностика, Персонализированное лечение, Геномный анализ,Фармакогенетика, Разработка лекарств, Эпидемиология, Анализ данных, Медицинские технологии, Система здравоохранения, Конфиденциальность и безопасность, Инновации##common.commaListSeparator## Big Data, Medicine, Pharmaceuticals, Artificial Intelligence, Diagnostics, Personalized treatment, Genomic analysis, Pharmacogenetics, Drug development, Epidemiology, Data analysis, Medical technologies, Healthcare system, Privacy and security, Innovations##common.commaListSeparator## Katta maʼlumotlar (Big Data), Meditsina, Farmasevtika, Sunʼiy intellekt, Diagnostika, Individual davolash, Genom tahlili, Farmakogenetika, Dori vositalarini ishlab chiqish, Epidemiologiya, Maʼlumotlar tahlili, Tibbiy texnologiyalar, Sog‘liqni saqlash tizimi, Maxfiylik va xavfsizlik, Innovatsiyalar

Abstrak

Ushbu maqolada katta maʼlumotlar texnologiyasining meditsina va farmasevtika sohasida qo‘llanilishi o‘rganilgan. Katta maʼlumotlarning kasalliklarni erta aniqlash, individual davolash usullarini ishlab chiqish, dori vositalarini yaratish jarayonlarini tezlashtirish va sog‘liqni saqlash tizimini optimallashtirishdagi roli yoritilgan. Shuningdek, katta maʼlumotlardan foydalanishda duch kelinadigan asosiy muammolar – maxfiylikni taʼminlash, maʼlumotlarni standartlashtirish va texnologik cheklovlar tahlil qilinadi. Innovatsiyalar orqali sog‘liqni saqlash tizimini yaxshilash va global epidemiologik muammolarga yechim topish istiqbollari ko‘rsatib o‘tiladi.

This article explores the application of Big Data technologies in medicine and pharmaceuticals. It highlights the role of Big Data in early disease detection, developing personalized treatments, accelerating drug development, and optimizing healthcare systems. The key challenges associated with using Big Data—ensuring data privacy, standardizing information, and addressing technological limitations—are analyzed. Additionally, the article discusses how innovations in this field can enhance healthcare systems and address global epidemiological issues effectively.

В данной статье изучается применение технологий больших данных в медицине и фармацевтике. Рассматривается роль больших данных в ранней диагностике заболеваний, разработке персонализированных методов лечения, ускорении процесса создания лекарств и оптимизации систем здравоохранения. Также анализируются основные проблемы, связанные с использованием больших данных, такие как обеспечение конфиденциальности, стандартизация информации и технологические ограничения. В статье описываются перспективы использования инноваций для улучшения систем здравоохранения и решения глобальных эпидемиологических проблем.

##submission.authorBiographies##

Onarqulov Maqsadjon Karimberdiyevich

Farg‘ona davlat universiteti amaliy matematika va

informatika kafedrasi dotsenti
Yusupov Mirsaid Abdulaziz o‘g‘li

Farg’ona davlat universiteti amaliy matematika va

informatika kafedrasi o’qituvchisi
Olimova Lobarxon Sherzod qizi

Farg‘ona davlat univesiteti 3-kurs talabasi

##submission.citations##

FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR

Онаркулов, М. К. (2024). ИНТЕГРАЦИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В РАСПОЗНАВАНИИ РЕЧИ И РАЗРАБОТКА НОВЫХ МЕТОДОВ. ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ, 47(7), 193-197.

Онаркулов, М. К., угли Юсупов, М. А., & угли Умиржонов, Л. А. (2023). ПРИМИНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В РАСПОЗНАВАНИИ РЕЧИ. Educational Research in Universal Sciences, 2(3), 1206-1210.

Umarjon o‘g, Y. Y. L. (2024). PROBLEMS AND MODERN TRENDS IN COMPUTING ENGINEERING. Multidisciplinary and Multidimensional Journal, 3(6), 17-21.

Onarkulov, M., & Nabijonov, A. (2024). DB2: KATTA HAJMDAGI MA’LUMOTLARNI SAMARALI BOSHQARISH. Инновационные исследования в науке, 3(5), 99-104.

Onarkulov, M., & G'oyibova, G. (2024). SQL SERVER ILOVASIDA UNIVERSAL MODELNI QO'LLASH VA KONVERTATSIYA ETISHNING SAMARALI YO'LLARI. Академические исследования в современной науке, 3(18), 147-152.

Karimberdiyevich, M. O. (2024). RBF TURLARINING O ‘QITISH ALGORITMI VA XOR MASALASI. worldly knowledge conferens, 8(1), 176-180.

Karimberdiyevich, M. O. (2024). GAUSS FUNKSIYASI. worldly knowledge conferens, 8(1), 239-244.

Karimberdiyevich, O. M. (2024). SQL TILIDA PROTSEDURA VA FUNKSIYALARDAN FOYDALANISHNING AHAMIYATI. worldly knowledge conferens, 8(1), 145-148.

Karimberdiyevich, O. M. (2024). BIR QATLAMLI NEYRON TO’RLARI VA ULARNI YARATISH USULLARI. IQRO INDEXING, 9(2), 104-108.

Onarkulov, M., & Omonaliyeva, E. (2024). QARORLAR DARAXTI VA UNI KIRITISH ALGORITIMI. Science and innovation in the education system, 3(6), 66-73.

Onarkulov, M., & Isaqova, S. (2024). NEYROCHIPLAR, MAXSUS MATRITSALI KUCHAYTIRGICHLAR VA NEYROEMULYATORLAR. Science and innovation in the education system, 3(6), 52-58.

Karimberdiyevich, M. O. (2024). EKSPERT TIZIMLARI YARATISH VA ULARNING MUAMMOLARI. ILM-FAN YANGILIKLARI KONFERENSIYASI, 2(1), 123-126.

Onarkulov, M., & Meliboyeva, A. (2024). HEMMING NEYRON TOʻRLAR VA ULARNING ARXITEKTURASI. Current approaches and new research in modern sciences, 3(4), 177-181.

Onarkulov, M., & Satinova, G. (2024). NEYRON TO ‘RLARIDA FAOLLASHTIRISH FUNKSIYALARI. Theoretical aspects in the formation of pedagogical sciences, 3(8), 26-30.

Karimberdiyevich, O. M., & Mahamadamin o’g’li, Y. A. (2023). BASHORATLI TAHLILLAR UCHUN MASHINALI O’QITISH ALGORITMLARI. QIYOSIY QARASHLAR. Journal of Integrated Education and Research, 2(1), 130-134.

Foydalanilgan Veb-saytlar

1. MongoDB: https://www.mongodb.com

2. Cassandra: https://cassandra.apache.org

3. Neo4j: https://neo4j.com

4. Couchbase: https://www.couchbase.com