KATTA MA’LUMOTLAR VA DATA SCIENCE
##semicolon##
большие данные, наука о данных, машинное обучение, искусственный интеллект, анализ данных, статистика, визуализация, облачные вычисления, Hadoop, Spark, IoT, конфиденциальность данных, принятие решений, прогнозирование, алгоритмы, анализ в реальном времени, проблемы больших данных, качество данных.##common.commaListSeparator## : katta ma'lumotlar, data science, mashinani o‘rganish, sun’iy intellekt, ma'lumotlarni tahlil qilish, statistika, vizualizatsiya, bulutli hisoblash, Hadoop, Spark, IoT, ma'lumotlarning maxfiyligi, qaror qabul qilish, prognozlash, algoritmlar, real vaqt rejimidagi tahlil, katta ma'lumotlar muammolari, ma'lumotlarning sifati.##common.commaListSeparator## big data, data science, machine learning, artificial intelligence, data analysis, statistics, visualization, cloud computing, Hadoop, Spark, IoT, data privacy, decision-making, predictive analytics, algorithms, real-time analytics, big data challenges, data quality.Abstrak
Ushbu tezis katta ma'lumotlar (big data) va data science (ma'lumotlar fanlari) sohalarining rivojlanishi, muammolari va ilovalarini o‘rganishga bag‘ishlangan. Ishda katta ma'lumotlarning asosiy tushunchalari, ularning ahamiyati, data science usullari va ilovalari haqida batafsil so‘z yuritiladi. Shuningdek, katta ma'lumotlar va ma'lumotlar fanlarining ijtimoiy, texnik va huquqiy muammolari, kadrlar yetishmovchiligi masalalari ham ko‘rib chiqilgan. Tezisda ushbu sohalarning biznes, sog‘liqni saqlash va davlat boshqaruvidagi amaliy qo‘llanilishi va kelajakdagi istiqbollari tahlil qilingan. Olingan xulosalar zamonaviy texnologiyalarni rivojlantirish va ulardan samarali foydalanish muhimligini tasdiqlaydi.
Данная работа посвящена изучению развития, проблем и применения больших данных и науки о данных (data science). В тезисе рассматриваются основные понятия больших данных, их значимость, а также методы и приложения науки о данных. Также обсуждаются социальные, технические и правовые проблемы, связанные с большими данными и наукой о данных, включая дефицит специалистов. Анализируются практические применения этих областей в бизнесе, здравоохранении и государственном управлении, а также их перспективы в будущем. Результаты подтверждают важность развития современных технологий и их эффективного использования. This thesis is dedicated to the study of the development, challenges, and applications of big data and data science. It explores the fundamental concepts of big data, their significance, and the methods and applications of data science. The work also addresses the social, technical, and legal challenges associated with big data and data science, including the issue of workforce shortages. The practical applications of these fields in business, healthcare, and public administration are analyzed, along with their future prospects. The findings confirm the importance of advancing modern technologies and utilizing them effectively.
