YUQORI ANIQLIKDAGI ELEKTROMAGNIT DIAGNOSTIKA USULLARI ORQALI ELEKTR DVIGATELLARINING NOSOZLIKLARINI ERTA ANIQLASH
Keywords:
Kalit so‘zlar: elektromagnit diagnostika, tezkor Fourier transformatsiyasi, Veyvlet transformatsiyasi, Hilbert transformatsiyasi, elektr dvigatellar, nosozliklarni aniqlash, spektral tahlil, signal qayta ishlash, matematik model.Abstract
Annotatsiya: Ushbu maqolada elektromagnit diagnostika usullarining elektr dvigatellarining nosozliklarini erta aniqlashdagi ahamiyati ko‘rib chiqiladi. Oqim va kuchlanish signallarini tahlil qilish uchun tezkor Fourier transformatsiyasi (FFT), Veyvlet transformatsiyasi va Hilbert transformatsiyasi kabi zamonaviy signallarni qayta ishlash usullari qo‘llaniladi. Bu usullar yordamida nosozlik spektrlari, amplituda o‘zgarishlari va faza modulyatsiyalari aniqlanib, signalning shovqin nisbati va spektral tahlili baholanadi. Elektr dvigatellarning rotor va stator elementlari nosozliklarini aniqlash uchun matematik modellarning samaradorligi ko‘rsatilgan va amaliyotga tatbiq etish yondashuvlari tahlil qilingan.
References
1. Лебедев, А. А., & Зайцев, Е. И. (2018). Диагностика электромеханических систем в эксплуатации [Diagnostics of Electromechanical Systems in Operation]. Электроника и Связь.
2. Иванов, С. П. (2019). Термодинамический мониторинг и диагностика электродвигателей [Thermodynamic Monitoring and Diagnostics of Electric Motors]. Техника и Электротехника.
3. Кузнецов, А. В., & Смирнов, Д. Н. (2016). Мониторинг и диагностика электроприводов в промышлизености [Monitoring and Diagnostics of Electric Drives in Industry]. Энергетика и Автоматизация.
4. Соловьев, М. Н. (2017). Эффективные методы диагностики электродвигателей на основе виброанализа [Effective Methods of Diagnostics of Electric Motors Based on Vibration Analysis]. Промышленная Диагностика.
5. Гусев, А. П., & Козлов, С. В. (2018). Диагностика и обслуживание электромеханических систем [Diagnostics and Maintenance of Electromechanical Systems]. Электротехника и Электроэнергетика.
6. Кодиров Д.Т. Алгоритмы устойчивого многошагового оценивания состояния нелинейных стохастических систем // Международный научно-технический журнал «Химическая технология. Контроль и управление». Ташкент, ТашГТУ. №5, 2017. -С.66-71.
7. Тошпулатов, К. (2023). МЕНЕДЖМЕНТ: ПРИРОДА И СТРУКТУРА ОРГАНИЗАЦИЙ, И РОЛЬ ОРГУПРАВЛЕНЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ. Новости образования: исследование в XXI веке, 1(11), 279-282.
