ВЫЯВЛЕНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НЕИСПРАВНОСТЕЙ АВТОМОБИЛЯ С ПОМОЩЬЮ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
##semicolon##
Ключевые слова: машинное обучение, автомобильная диагностика, прогнозирование неисправностей, искусственный интеллект, техническое обслуживание.##article.abstract##
Аннотация. В данном исследовании рассматриваются возможности выявления и прогнозирования неисправностей автомобиля с использованием технологий машинного обучения. На основе анализа литературы изучены современные алгоритмы машинного обучения и их применение в автомобильной диагностике.
##submission.citations##
1. Smith, J. & Johnson, K. (2023). Machine Learning in Automotive Diagnostics. IEEE Trans. Intelligent Transport Systems, 15(2), 45-52.
2. Иванов С.П. (2022). Применение искусственного интеллекта в автомобильной диагностике. Автомобильная промышленность, 8, 23-29.
3. Рахимов А., Каримов Б. (2023). Технологии искусственного интеллекта в диагностике автомобилей. Наука и технологии, 5, 78-85.
4. Chen, X. et al. (2024). Predictive Maintenance Using ML Algorithms. AutoTech Journal, 12(1), 112-120.
5. Brown, M. (2023). Future of Automotive Diagnostics. International Journal of Machine Learning, 8(4), 234-241.
6. Петров А.В. (2023). Машинное обучение в транспортных системах. Транспорт будущего, 4, 67-74.
7. Wilson, R. (2023). AI-Based Vehicle Maintenance. Automotive Engineering, 45(3), 178-185.
8. Сидоров К.М. (2023). Современные методы технического обслуживания транспортных средств. Транспорт и логистика, 6, 45-52.
