МЕТОДИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА УРОКАХ В НАЧАЛЬНЫХ КЛАССАХ
Keywords:
Ключевые слова: Искусственный интеллект, образовательные инновации, повышение качества образования, образовательный процесс, индивидуальный подход, технологии в образовании, методы обучения, интерактивное обучение, мотивация, аналитические инструменты, персонализация, самооценка, комплексное обучение, способности учащихся.Abstract
Абстрактный. В данной статье рассматривается эффективность
использования искусственного интеллекта в начальной школе. То есть, как
искусственный интеллект может создать персонализированный опыт обучения в
образовательном процессе, облегчить работу преподавателей и улучшить
общение со студентами. Также были упомянуты возможности облегчения
проблемных ситуаций и развития навыков критического мышления у студентов
с помощью искусственного интеллекта. Обсуждается важность искусственного
интеллекта в поощрении взаимодействия и удовлетворении разнообразных
потребностей в обучении, а также его роль в формировании навыков, которые
понадобятся учащимся в будущем. В статье также освещены этические аспекты
и ответственный подход к использованию искусственного интеллекта, которые
помогут познакомить подрастающее поколение с основами цифрового
гражданства. В целом статья раскрывает потенциал искусственного интеллекта
в начальном образовании и размышляет о его положительном вкладе в
образовательный процесс.
References
REFERENCES
1. Пантелеева Т.А., Арустамов Э.А., Максаев А.А. Возможности
искусственного интеллекта в управлении кадровыми ресурсами в условиях
свободного предпринимательства // Интернет-журнал «Отходы и ресурсы»,
2019 №3
2. Кузнецова, Т.А. Информaционно-коммуникaционные технологии как
средство активизaции познавательной деятельности учащихся при изучении
математики в общеобразовательной школе / Т.А. Кузнецова. – Магистерская
диссертatsiя. – Калуга, 2014. – C.74
3. “Artificial Intelligence: The Revolution Hasn’t Happened Yet” by Gary Marcus,
published in The New York Times.
4. “The Ethical Implications of Artificial Intelligence” by Nick Bostrom and Eliezer
Yudkowsky, published in The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence.
5. “Deep Learning” by Yann LeCun, Yoshua Bengio, and Geoffrey Hinton, published
in Nature 6. “Artificial Intelligence: A Modern Approach” by Stuart Russell and
Peter Norvig. 7. “Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence” by
Max Tegmark.
