AGENTNI O‘RGATISHDA Q-LEARNING VA SARSA ALGORITMLARINI TAQQOSLASH
Keywords:
Kalit so‘zlar: Q-learning, SARSA, kuchaytirilgan o‘qitish, agent, optimal strategiya, o‘rganish, Python, algoritmlar, taqqoslash.Abstract
Annotatsiya
Ushbu maqolada Q-learning va SARSA (State-Action-Reward-State-Action)
algoritmlarining taqqoslanishi, ularning o‘rganish jarayonlari tahlil qilinadi. Q-
learning va SARSA algoritmlari kuchaytirilgan o‘qitish (Reinforcement Learning)
metodlaridan bo‘lib, agentning maqsadga erishish uchun optimal strategiyalarni
o‘rganishiga yordam beradi. Bu algoritmlar, o‘rganish jarayonida qanday turdagi
ma'lumotlar va tajribalarga asoslanib qarorlar qabul qilishni o‘rganishni ko‘rsatadi.
Maqolada ikkala algoritmning asosiy farqlari va qo‘llanilish sohalari tahlil qilinadi,
shuningdek, Python dasturlash tilida kod namunasi ko‘rsatiladi.
References
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR VA SAYTLAR
1.Sutton, R. S., & Barto, A. G. (2018). Reinforcement Learning: An Introduction
(2nd ed.). MIT Press.
2.Watkins, C. J. C. H., & Day
