TAKSONOMIYA USULLARI VA TAJRIBA BERILGANLARNI BOSHLANG‘ICH TAHLILI
Keywords:
Kalit so‘zlar:Taksonomiya, ma'lumotlarni tahlil qilish, klasterlash, hierarxik klasterlash, K-means, statistik tahlil, dimensionalitetni qisqartirish.Abstract
Annotatsiya: Taksonomiya ilm-fan sohasida tizimlashtirishning muhim vositasi
hisoblanadi. U biologik turlardan tortib, axborot texnologiyalari, iqtisodiyot,
pedagogika va boshqa ko‘plab sohalarda keng qo‘llaniladi Ushbu maqola taksonomiya
usullari va tajriba berilgan ma'lumotlarni boshlang'ich tahlil qilish jarayonini tahlil
qiladi. Taksonomiya tushunchasi, uning tarixi va amaliy sohalarda qo‘llanilish usullari
keng yoritilgan. Shuningdek, berilgan ma'lumotlarni tozalash, tasvirlash va statistik
ko‘rsatkichlarni hisoblash bosqichlari batafsil ko‘rib chiqilgan. Maqolada turli
sohalarda taksonomiya usullarini qo‘llashning ahamiyati va samaradorligi misollar
orqali ko‘rsatib berilgan.
References
Foydalanilgan adabiyotlar
1. Linney, K. (1758). "Systema Naturae".
2. Everitt, B. S., & Dunn, G. (2001). "Applied Multivariate Data Analysis".
3. Jain, A. K., Murty, M. N., & Flynn, P. J. (1999). "Data Clustering: A Review".
4. Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). "The Elements of Statistical
Learning".
5. Bishop, C. M. (2006). "Pattern Recognition and Machine Learning".
6. Qodirov, Sh. (2018). "Ma'lumotlarni tahlil qilish va tasniflash asoslari".
7. Karimov, B. (2020). "Amaliy statistika va klasterlash usullari".
