УЧАСТИЕ ПРОГРАММИРОВАНИЯ В ЭКОНОМИКЕ
##semicolon##
Ключевые слова: Программирование, Экономика, Компьютерные технологии, Языки программирования, Экономические исследования, Анализ данных, Большие данные, Экономические модели, Академические исследования, Разработка политики Аналитические инструменты, Конкурентоспособность, Эффективность##article.abstract##
Аннотация: Под программированием в экономике понимается
интеграция языков программирования и компьютерных технологий в
экономические исследования и анализ. Этот сдвиг трансформировал
традиционные экономические методологии от ручных расчетов и теоретических
моделей к сложным подходам, основанным на данных. В частности, развитие
кодирования улучшило способность экономистов управлять большими
массивами данных, проводить сложный анализ и разрабатывать надежные
экономические модели, что оказало значительное влияние на академические
исследования и разработку политики. Внедрение кодирования особенно важно в эпоху, характеризующуюся большим объемом доступных данных, что
подчеркивает необходимость внедрения экономистами передовых
аналитических инструментов, чтобы быть конкурентоспособными и
эффективными в своей области.
##submission.citations##
Список литературы:
1) Danielsson, J., & Aguirre, A. R. (2020). Which programming language is best for
economic research: Julia, Matlab, Python or R? Centre for Economic Policy
Research.
2) Lin, Y., & Danielsson, J. (2022). Choosing a numerical programming language for
economic research: Julia, MATLAB, Python or R. Centre for Economic Policy
Research.
3) Редакция GeekBrains. (2023). Язык программирования R: преимущества и
недостатки. GeekBrains.
4) Habr. (2023). Шесть причин выучить Julia в 2024 году. Habr.
5) Википедия. (н.д.). История свободного программного обеспечения.
6) Википедия. (н.д.). История вычислительной техники.
