DATA MINING METODLARI
##semicolon##
Kalit so‘zlar: data mining, ma'lumotlarni olish, klassifikatsiya, klasterlash, assotsiatsiya qoidalari, regressiya, anomaliya aniqlash, ma'lumotlarni tahlil qilish.##article.abstract##
Annotatsiya
Ushbu maqolada data mining (ma'lumotlarni olish) jarayonining bosqichlari va
asosiy metodlari tahlil qilinadi. Data mining texnikalari katta hajmdagi ma'lumotlarni
tahlil qilish, ular asosida foydali bilimlarni ajratib olish uchun qo‘llaniladi. Maqolada
data miningning umumiy bosqichlari, jumladan, ma'lumotlarni yig‘ish, tozalash,
transformatsiya qilish, aniqlash, baholash va qo‘llash jarayonlari haqida ma’lumot
beriladi. Shuningdek, klassifikatsiya, klasterlash, assotsiatsiya qoidalari, regressiya va
anomaliya aniqlash kabi asosiy data mining metodlari yoritiladi. Ushbu maqola data
mining jarayoni va uning turli sohalarda qo‘llanilishi haqida tushunchalarni
kengaytirishga yordam beradi.
##submission.citations##
Foydalanilgan adabiyotlar roʻyhati.
1. Tojimamatov, I. N., Olimov, A. F., Khaydarova, O. T., & Tojiboyev, M. M. (2023).
CREATING A DATA SCIENCE ROADMAP AND
ANALYSIS. PEDAGOGICAL SCIENCES AND TEACHING METHODS, 2(23),
242-250.
2. Тожимаматов, И. Н. (2023). ЗАДАЧИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА
ДАННЫХ. PEDAGOG, 6(4), 514-516.
3. Mamasidiqova, I., Husanova, O., Madaminova, A., & Tojimamatov, I. (2023). Data
Mining Texnalogiyalari Metodlari Va Bosqichlari Hamda Data Science
Jarayonlar. Центральноазиатский журнал образования и инноваций, 2(3 Part
2), 18-21.
4. Tojimamatov, I. N., Olimov, A. F., Khaydarova, O. T., & Tojiboyev, M. M. (2023).
CREATING A DATA SCIENCE ROADMAP AND
ANALYSIS. PEDAGOGICAL SCIENCES AND TEACHING METHODS, 2(23),
242-250.
5. Tojimamatov, I. N., Topvoldiyeva, H., Karimova, N., & Inomova, G. (2023).
GRAFIK MA'LUMOTLAR BAZASI. Евразийский журнал технологий и
инноваций, 1(4), 75-84.
6. Ne’matillayev, A. H., Abduqahhorov, I. I., & Tojimamatov, I. (2023). BIG DATA
TEXNOLOGIYALARI VA UNING MUAMMOLARI. ОБРАЗОВАНИЕ
НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ, 19(1), 61-64.
7. Tojimamatov, I., Usmonova, S., Muhammadmusayeva, M., & Xoldarova, S.
(2023). DATA MINING MASALALARI VA ULARNING
YECHIMLARI. “TRENDS OF MODERN SCIENCE AND PRACTICE”, 1(2),
60-63.
8. Nurmamatovich, T. I., & Azizjon o’g, N. A. Z. (2024). The SQL server language
and its structure. American Journal of Open University Education, 1(1), 11-15.
9. Tojiddinov, A., Gulsumoy, N., Muntazam, H., & Tojimamatov, I. (2023). BIG
DATA. Journal of Integrated Education and Research, 2(3), 35-42.
10. Tojimamatov, I. N., Asilbek, S., Abdumajid, S., & Mohidil, S. (2023, March).
KATTA HAJMDAGI MA’LUMOTLARDA HADOOP ARXITEKTURASI. In INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND PRACTICAL CONFERENCE" THE
TIME OF SCIENTIFIC PROGRESS" (Vol. 2, No. 4, pp. 78-88).
11. Xakimjonov, O. U., Muhammadjonova, S. I., & Tojimamatov, I. N. (2023).
MA’LUMOTLARNI INTELEKTUAL TAHLIL QILISHDA DATA MINING
QO’LLASH. Scientific progress, 4(3), 132-137.
12. Isroil, T. (2023). NOSQL MA'LUMOTLAR BAZASI: TANQIDIY TAHLIL VA
TAQQOSLASH. IJODKOR O'QITUVCHI, 3(28), 134-146.
13. Artificial Intelligence: A Modern Approach Stuart Russell va Peter Norvig
14. Neural Networks and Deep Learning: A Textbook Charu C. Aggarwal
15. Pattern Recognition and Machine Learning Christopher M. Bishop
16. Deep Learning Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, va Aaron Courville
