IKKINCHI VA UNDAN YUQORI DARAJADAGI MANTIQIY TO’PLAMLAR ASOSIDA KO’P DARAJALI AXBOROT TIZIMLARIDA QAROR QABUL QILISH MODELLARI
##semicolon##
Kalit so‘zlar: Ko‘p darajali axborot tizimlari, Dinamik Bayesian tarmoqlar, qaror qabul qilish, real vaqt kuzatuvlari, matematik modellashtirish, ehtimollik taqsimotlari, qatlamli DBN, ierarxik tuzilma, optimallashtirish.Abstrak
Annotatsiya: Mazkur maqolada ko‘p darajali axborot tizimlarida qaror qabul qilishni optimallashtirish uchun ikkinchi va undan yuqori darajadagi mantiqiy to‘plamlar nazariyasiga asoslangan matematik modellar taklif etiladi. Dinamik Bayesian tarmoqlar (DBN) murakkab tizimlarning vaqt o‘tishi bilan o‘zgaradigan ehtimolliklarini modellashtirishda qo‘llanilib, qatlamli DBNlarning ierarxik tuzilmasi orqali qaror qabul qilish jarayonlari samaradorligi tahlil qilingan. Real vaqt kuzatuvlari asosida ehtimolliklarni yangilash va kuzatuvlarning dolzarbligini oshirish yondashuvlari tizimning samaradorligini oshirish uchun qo‘llaniladi. Maqola qaror qabul qilish tizimlarini rivojlantirish uchun algoritmlar va modellarni amaliyotda qo‘llash yo‘nalishlarini ko‘rsatadi.
##submission.citations##
1. Абуов, С. Т. (2006). Интеллектуальные системы управления. Алматы: КазНТУ.
2. Глушков, В. М. (1987). Введение в кибернетику. Москва: Наука.
3. Дьяконов, В. П. (2006). MATLAB 7. Спутник инженера. Москва: Горячая линия – Телеком.
4. Каримов, Б. Ж., & Абдурахмонов, Х. А. (2010). Моделирование и управление сложными системами. Ташкент: Ўзбекистон Миллий Энциклопедияси.
5. Мухамедьяров, Р. К. (2012). Теория вероятностей и математическая статистика в инженерии. Санкт-Петербург: Лань.
6. Турсунов, Э. А. (2018). Автоматлаштирилган бошқарув тизимлари: назарий асослари ва амалий масалалари. Тошкент: ТАТУ нашриёти.
7. Хайтов, Н. Х. (2014). Ахборот технологиялари ва бошқарув тизимлари. Тошкент: Ўзбекистон Миллий Энциклопедияси.
8. Чернов, А. А. (2019). Байесовские сети и их применение в моделировании сложных систем. Москва: УРСС.
