MATN VA HUJJATLAR TAHLILI: SAMARALI ISHLASH YO’LLARI
##semicolon##
Kalit so’zlar: Matn tahlili,hujjat tahlili, tahlil usullari, ma'lumotlar boshqaruvi, mazmun tahlili, axborot texnologiyalari, kompyuter dasturlari, avtomatlashtirilgan tahlil, tahlil samaradorligi, ma'lumotlar qazish (data mining), hujjatlarni indeksatsiya qilish, hujjatlarni kategoriyalash##article.abstract##
ANNOTATSIYA: Matn va hujjatlar tahlili har qanday ish jarayonining
ajralmas qismi bo'lib, ma'lumotlarni to'g'ri anglash, muammolarni aniqlash va qarorlar
qabul qilishda muhim rol o'ynaydi. Ushbu maqolada samarali ishlash uchun matn va
hujjatlarni tahlil qilishning asosiy yo'llari ko'rib chiqiladi.
##submission.citations##
ADABIYOTLAR:
1. Manning, C. D., Schütze, H. (1999). Statistik tabiiy tilni qayta ishlash asoslari. MIT
Press.
2. Hearst, M. A. (1999). Matn ma'lumotlarini qazishni tahlil qilish. Computational
Linguistics Assotsiatsiyasi.
3. Feldman, R., Sanger, J. (2007). Matn qazish qo‘llanmasi: Tuzilmagan
ma'lumotlarni tahlil qilishning zamonaviy yondashuvlari. Kembrij universiteti
nashriyoti.
4. Aggarwal, C. C., Zhai, C. (2012). Matn ma'lumotlarini qazish. Springer.
5. Jurafski, D., Martin, J. H. (2021). Nutq va tilni qayta ishlash. Pearson.
6. Porter, M. F. (1980). Suffikslarni ajratish algoritmi. Program, 14(3), 130–137.
7. NLTK Loyiha. (2022). Natural Language Toolkit (NLTK) hujjatlari.
8. Cohen, W. W. (1995). Matnlarni kategoriyalash va mashina o'rganish. AAAI
Texnik hisobotlari.
9. Wang, Y., Wei, L., & Zhang, Z. (2018). Matnlarni avtomatik klassifikatsiyalashda
mashina o'rganish texnologiyalari. Elsevier.
10. Ramos, J. (2003). TF-IDF yordamida hujjat so'roqlarida so'zlarning ahamiyatini
aniqlash.
