SHAXSNI KASBGA MOYILLIGINI SUN'IY INTELLEKT USULLARI ORQALI TAHLIL QILISH
##semicolon##
Kalit so‘zlar: Kasb tanlash Sun'iy intellekt (SI) Proforentatsiya Mashinaviy o‘qitish Kasbga oyillik Chuqur o‘qitish Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) Shaxsiy profil tahlili Myers-Briggs shaxsiy testi Hollandning kasbiy orientatsiya nazariyasi Ijtimoiy tarmoq ma'lumotlari Karyera maslahati tizimlari Aniqlikni baholash Vizualizatsiya Kross-validatsiya Big Data Interaktiv tavsiyalarAbstrak
Annotasiya: Mazkur tezisda shaxsning kasbga moyilligini aniqlashda sun'iy
intellekt (SI) usullaridan foydalanishning ilmiy va amaliy jihatlari o‘rganilgan.
Tadqiqotning asosiy maqsadi shaxsning qiziqishlari, qobiliyatlari va shaxsiy
xususiyatlarini tahlil qilish orqali kasb tanlash jarayonini avtomatlashtirish va aniqlikni
oshirishdir. Buning uchun an'anaviy yondashuvlar tahlil qilingan, sun'iy neyron
tarmoqlari, mashinaviy o‘qitish va tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) kabi zamonaviy SI
usullaridan foydalangan holda tahlil modeli ishlab chiqilgan. Tadqiqot natijalari shuni
ko‘rsatdiki, SI usullari an'anaviy yondashuvlarga nisbatan yuqori aniqlikni ta'minlaydi.
Xususan, chuqur o‘qitish algoritmlari va ijtimoiy tarmoq ma'lumotlaridan foydalanish
orqali shaxsning kasbiy qobiliyatlarini aniqroq aniqlash mumkin. Tezisda ta'lim va
karyera maslahati tizimlarida ushbu texnologiyalarni keng joriy qilish tavsiya etilgan.
##submission.citations##
Foydalanilgan adabiyotlar
1. Holland, J. L. (1997). "Making Vocational Choices: A Theory of Vocational
Personalities and Work Environments."
2. Myers, I. B., & Briggs, K. C. (1980). "Myers-Briggs Type Indicator Manual."
3. Bishop, C. M. (2006). "Pattern Recognition and Machine Learning."
4. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). "Deep Learning." Nature.
