KAN ALGORITMI VA UNING AMALIY QO‘LLANILISHLARI
##semicolon##
Kalit so‘zlar:Kan algoritmi, sun’iy intellekt, tasniflash, guruhlash, tarmoq, klasterlash, ma’lumotlar tahlili, vizualizatsiya.Abstrak
Annotatsiya: Ushbu maqolada Kan algoritmi (Kohonen algoritmi) va uning
amaliy qo‘llanilishlari ko‘rib chiqiladi. Kan algoritmi sun'iy intellektning o‘ziga xos
va keng qo‘llaniladigan texnologiyalaridan biri bo‘lib, ma’lumotlarni tasniflash va
guruhlashda samarali yechimlarni taqdim etadi. Ushbu maqolada Kan algoritmining
ishlash prinsiplari, uning turlari, qo‘llanilish sohalari va amaliy misollar keltiriladi.
Kan algoritmi murakkab ma'lumotlarni soddalashtirish va vizualizatsiya qilishda katta
ahamiyatga ega. Shuningdek, Kan algoritmining rivojlanishi va yangi imkoniyatlari
haqida so‘z boradi.
##submission.citations##
Foydalanilgan adabiyotlar:
1. Marcin Jamro. C# Data Structures and Algorithms. Second Edition. Published by
Packt Publishing Ltd., in Birmingham, UK. 2024. – 349 p.
2. Дж.Эриксон. Алгоритмы.: – М.: " ДМК Пресс ", 2023. – 528 с.
4. Hemant Jain. Data Structures & Algorithms using Kotlin. Second Edition. in India.
2022. – 572 p.
5. Н. А. Тюкачев, В. Г. Хлебостроев. C#. Алгоритмы и структуры данных:
учебное пособие для СПО. – СПб.: Лань, 2021. – 232 с.
6. Mykel J. Kochenderfer. Tim A. Wheeler. Algorithms for Optimization. Published
by The MIT Press., in London, England. 2019. – 500 p.
7. Рафгарден Тим. Совершенный алгоритм. Графовые алгоритмы и структуры
данных. – СПб.: Питер, 2019. - 256 с.
8. Ахо Альфред В., Ульман Джеффри Д., Хопкрофт Джон Э.
Структуры данных и алгоритмы. – М.: Вильямс, 2018. – 400 с.
9. Дж.Хайнеман, Г.Поллис, С.Стэнли. Алгоритмы. Справочник с примерами на
С, C++, Java и Python, 2-е изд.: Пер. с англ. — СпБ.: ООО "Альфа-книга", 2017.
— 432 с.
10. Farmonov, S., & Nazirov, A. (2023). C# DASTURLASH TILIDA GRAY KODI
BILAN ISHLASH. В CENTRAL ASIAN JOURNAL OF EDUCATION AND
INNOVATION (Т. 2, Выпуск 12, сс. 71–74). Zenodo.
11. Farmonov, S., & Toirov, S. (2023). NETDA DASTURLASHNING ZAMONAVIY
TEXNOLOGIYALARINI O'RGANISH. Theoretical aspects in the formation of
pedagogical sciences, 2(22), 90-96
12. Raxmonjonovich, F. S. (2023). Array ma’lumotlar tizimini talabalarga o’qitishda
Blockchain metodidan foydalanish. Yangi O'zbekiston taraqqiyotida tadqiqotlarni
o'rni va rivojlanish omillari, 2(2), 541-547.
13. Raxmonjonovich, F. S. (2023). Dasturlashda interfeyslardan foydalanishning
ahamiyati. Yangi O'zbekiston taraqqiyotida tadqiqotlarni o'rni va rivojlanish
omillari, 2(2), 425-429.
14. Raxmonjonovich, F. S. (2023). Dasturlashda obyektga yo’naltirilgan
dasturlashning ahamiyati. Yangi O'zbekiston taraqqiyotida tadqiqotlarni o'rni va
rivojlanish omillari, 2(2), 434-438.
15. Raxmonjonovich, F. S. (2023). Dasturlash tillarida fayllar bilan ishlash mavzusini
Blended Learning metodi yordamida o'qitish. Yangi O'zbekiston taraqqiyotida
tadqiqotlarni o'rni va rivojlanish omillari, 2(2), 464-469.
16. Raxmonjonovich, F. S. (2023). DASTURLASHDA ISTISNOLARNING
AHAMIYATI. Yangi O'zbekiston taraqqiyotida tadqiqotlarni o'rni va rivojlanish
omillari, 2(2), 475-481.
17. Raxmonjonovich, F. S. (2023). Dasturlashda abstraksiyaning o’rni. Yangi
O'zbekiston taraqqiyotida tadqiqotlarni o'rni va rivojlanish omillari, 2(2), 482-486.
18. Raxmonjonovich, F. S., & Ravshanbek o’g’li, A. A. (2023). Zamonaviy dasturlash
tillarining qiyosiy tahlili. Yangi O'zbekiston taraqqiyotida tadqiqotlarni o'rni va
rivojlanish omillari, 2(2), 430-433.
19. Pappas, G. (2014). Machine Learning in Data Mining: Kohonen Networks and
Applications. Springer.
20. Kaski, S., & Kohonen, T. (1996). Exploring the Topology of Large Databases with
Self-Organizing Maps. Proceedings of the IEEE International Conference on
Neural Networks, 3089-3094.
21. Hwang, S. J., & Yang, J. S. (2004). Clustering Algorithms Using Kohonen’s Self-
Organizing Map. Proceedings of the International Conference on Data Mining, 23-
29.
22. Kwon, M. Y., & Koh, K. S. (2005). Self-Organizing Map for the Classification and
Recognition of Process Data. Journal of Process Control, 15(5), 597-603.
