АЛГОРИТМЫ, КОТОРЫЕ СПАСАЮТ СЕРДЦА: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В КАРДИОЛОГИИ
Keywords:
telemeditsina, sog'liqni saqlash, SI, yurak-qon tomir kasalliklari, kardiologiya.Abstract
Искусственный интеллект в клинических исследованиях: ИИ может анализировать данные о тысячах пациентов для поиска корреляций между различными факторами риска и результатами лечения. Это ускоряет исследовательские процессы и помогает находить новые подходы к лечению сердечно-сосудистых заболеваний. Оценка исходов лечения: Алгоритмы ИИ помогают анализировать долгосрочные результаты лечения пациентов с различными формами сердечных заболеваний, что даёт возможность корректировать методы лечения и улучшать их эффективность.
References
1.
Бор,
Топол, Эрик. Глубокая медицина: как искусственный интеллект может
сделать здравоохранение снова человеческим. Нью-Йорк: Basic Books, 2019.
2.
Адам, и Кавех Мемарзаде. Искусственный интеллект в
здравоохранении. Кембридж: Academic Press, 2020.
3.
Раззак, И. и др. Искусственный интеллект в кардиологии: обзор
литературы // Cardiology Research and Practice. 2019. Том 2019. Статья ID
4386314.
4.
Ходжсон, Джон А., и Лора Т. Мьюир. Машинное обучение в кардиологии:
принципы и применения. Кембридж: Academic Press, 2021.
5.
Ллойд-Джонс, Дональд М. и др. Сердечно-сосудистое здоровье и болезни:
комплексный подход. Нью-Йорк: McGraw-Hill Education, 2021.
6.
Дей, Д. и др. Искусственный интеллект в кардиологии: современные
приложения и будущие направления // Current Cardiology Reports. 2020. Том 22.
№ 8. С. 1–9.
7.
на
Василе, Виктор. Искусственный интеллект в медицине: приложения и
влияние
клиническую практику. Амстердам: Elsevier, 2021.
