KOGNITIV TABIIY TILNI QAYTA ISHLASH

Авторы

  • UMAROV BEKZOD AZIZOVICH Автор
  • XUSANOVA MOHIRA ALISHER QIZI Автор

Ключевые слова:

Kalit soʻzlar: kognitiv tabiiy tilni qayta ishlash, sunʼiy intellekt, tilshunoslik, kognitiv modellar, neyron tarmoqlar, tilni tushunish, kontekstual anglash, algoritmik optimallashtirish.

Аннотация

ANNOTATSIYA.Kognitiv tabiiy tilni qayta ishlash (CTNK) sunʼiy intellekt va 
tilshunoslik  sohalarida  insonning  tilni  anglash  va  ishlatish  jarayonlarini  modellash 
orqali yanada samarali tizimlarni yaratishga qaratilgan yondashuvdir. Ushbu maqolada 
CTNK  ning  asosiy  tamoyillari,  metodologiyalari  va  amaliy  qoʻllanilishlari  tahlil 
qilinadi. Tadqiqot davomida kognitiv modellar, neyron tarmoqlar va tilni tushunish 
algoritmlarining birgalikdagi ishlashi oʻrganildi. Natijalar shuni koʻrsatadiki, CTNK 
usullari  tilni  chuqurroq  anglash  va  kontekstual  muhitda  samarali  javoblar  berishda 
anʼanaviy tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) metodlariga nisbatan yuqori samaradorlikka 
ega ekanligini tasdiqladi. Maqola CTNK ning kelajakdagi rivojlanish istiqbollari va 
uning turli sohalarda qoʻllanilishi uchun tavsiyalar beradi. 

Библиографические ссылки

FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR

• Rumelhart, D. E., Hinton, G. E., & Williams, R. J. (1986). Learning representations

by back-propagating errors. Nature, 323(6088), 533-536.

• Minsky, M., & Papert, S. (1969). Perceptrons. MIT Press.

• Bengio, Y., Courville, A., & Vincent, P. (2013). Representation learning: A review and

new perspectives. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 35(8),

1798-1828.

• Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., et al. (2017). Attention is all you need. Advances

in Neural Information Processing Systems, 5998-6008.

• Mikolov, T., Sutskever, I., Chen, K., Corrado, G. S., & Dean, J. (2013). Distributed

representations of words and phrases and their compositionality. Advances in Neural

Information Processing Systems, 3111-3119.

• Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., et al. (2020). Language models are few-shot

learners. arXiv preprint arXiv:2005.14165.

• Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.).

Pearson.

• Chomsky, N. (1957). Syntactic Structures. Mouton.

Опубликован

2024-11-22

Как цитировать

UMAROV BEKZOD AZIZOVICH, & XUSANOVA MOHIRA ALISHER QIZI. (2024). KOGNITIV TABIIY TILNI QAYTA ISHLASH . TADQIQOTLAR.UZ, 50(5), 66-70. https://scientific-jl.org/tad/article/view/3729